Lead-analytics

Comment utiliser Hadoop comme catalyseur de vos projets analytiques ?

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Succès des médias sociaux, développement des objets connectés, dématérialisation des échanges… Ces phénomènes multiplient les sources de données exploitables et souvent non-structurées. Les architectures analytiques classiques ont de plus en plus de mal à suivre. Découvrez dans cet Ebook les outils pour traiter, stocker et analyser tous types de données.

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Extrait : Dans les entreprises, le traitement de la donnée est en train de changer d’échelle. Succès des médias sociaux, développement des objets connectés et des capteurs intelligents, dématérialisation de plus en plus poussée des échanges : tous ces phénomènes multiplient les sources de données potentiellement exploitables, générant, dans certains cas, des données à haute vélocité, c’est-à-dire qui se renouvellent très rapidement. Face à cette masse de données, bien souvent non-structurées, les architectures analytiques classiques ont du mal à suivre et atteignent vite leurs limites (coûts et performances).

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