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Enquête en ligne : les freins à la mise en oeuvre du big data

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Volume, variété, vélocité des données… Bien qu’il soit difficile de définir avec précision les contours d’un projet big data, tout le monde s’accorde aujourd’hui sur une définition qui englobe ces 3 critères.

Le volume de données est souvent le premier élément qui vient à l’esprit. Il est vrai que la quantité d’information impliquée dans un projet big data remet en cause la pertinence des infrastructures de stockage actuelles et notamment le modèle classique de base de données relationnelles.

Cette première difficulté est renforcée par l’absence de limites aux types de données que l’organisation doit gérer (variété). Il peut s’agir de documents, messages sous des formats textes, audio ou vidéos qui proviennent de sources aussi diverses que le CRM de l’entreprise, l’open data ou un quelconque portail Internet.
Dernière exigence : la vélocité. Dans le cadre d’un projet big data, les données doivent être traitées en temps réel afin de fournir des résultats immédiatement exploitables.

Les technologies permettant ces traitements sont encore jeunes, leur ROI est parfois difficile à évaluer et les compétences pour les mettre en œuvre font souvent défaut… sans oublier de mentionner les besoins en infrastructure, socle indispensable à la mise en œuvre du big data.

Prenez 5 minutes pour nous faire part de vos difficultés dans le cadre de vos projets big data. Quels freins rencontrez-vous ?

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Participez à l’enquête et recevez les résultats sous forme d’infographie :

Enquête en ligne : les freins à la mise en oeuvre du big data
*Obligatoire
A quoi associez-vous prioritairement le big data ?
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Estimez-vous que votre infrastructure est prête à répondre aux besoins engendrés par le big data ?
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Quels sont les principaux obstacles à l’exploitation de la big data dans votre organisation ?
Quelles sont les principales pistes d’amélioration de votre infrastructure pour le big data ?
Selon vous, les enjeux du big data dans les 5 années à venir seront avant-tout…
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Quels sont les objectifs spécifiques de votre projet Big Data ?
Quels sont vos deux principaux canaux de collecte de la data ?
Quels sont les volumes de données concernés par vos projets big data ?
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Disposez-vous d’équipes dédiées à la mise en œuvre de vos projets Big data ?
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La qualité des données est-elle un obstacle au développement de projets big data dans votre organisation ?
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Envisagez-vous de transférer vos big data vers le cloud ?
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Quel est le principal frein à la migration des big data dans le cloud ?
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Eprouvez-vous des difficultés à évaluer le ROI de vos projets big data ?
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Votre entreprise travaille-elle actuellement avec un éditeur spécialisé dans l’Analytics ou le Big Data ?
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Si oui, de quel éditeur s'agit-il ?
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Faites-vous appel à un intégrateur spécialisé dans l'Analytics ou le big data ?
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Si oui, de quel intégrateur s'agit-il ?
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Une enquête réalisée en collaboration avec 

Lenovo

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