Ce dossier, réalisé en partenariat avec Google Cloud, présente une série de document sur les possibilités qu’offre le Cloud en termes de gestion et d’exploitation des données, de sécurité, de collaboration ou encore de développement d’applications.
Big Data et Machine Learning
Analyse des données et Machine Learning : guide pour les directeurs informatiques
D’ici 2025, une personne connectée interagira en moyenne 4 800 fois par jour avec des appareils connectés. Savoir extraire la valeur des données (quelle que soit leur source, leur taille et les exigences de rapidité) dans ce contexte donne aux entreprises un avantage concurrentiel important.
Ce guide a pour objectif d’aider les services informatiques à mettre en place des stratégies cloud pour la gestion des données massives.
Machine Learning : Témoignages et avis d’experts
A travers des témoignages d’analystes et des résultats d’enquête, ce document permet de comprendre les freins et motivations des entreprises à adopter le Machine Learning et explique comment cette technologie peut compléter l’exploitation de données en entreprise.
Tirer pleinement parti du Machine Learning
Planification minutieuse, préparation détaillée des données, capacité d’apprentissage…
Ce document présente les résultats d’une enquête IDG sur l’adoption du Machine Learning en entreprise et les technologies d’intelligence artificielle qui y sont associées.
Quel constat pour les premiers utilisateurs du Machine Learning ?
Potentiel technologique, budget, éventail de projets basés sur le Machine Learning, etc…
Cette étude menée par MIT Technology Review Custom et Google Cloud révèle le positionnement des entreprises en matière d’adoption de stratégies basées sur le Machine Learning.
Gestion de la sécurité dans le Cloud
Repenser la sécurité des terminaux d’entreprise à l’ère du Cloud computing
Près de 64 % des attaques externes recensées dans la région EMEA en 2016 visaient un appareil d’entreprise ou un appareil mobile. Assurer la sécurité des terminaux est essentiel pour les entreprises par lesquelles transitent des données sensibles.
Ce rapport Forrester a pour but de présenter les défis de l’entreprise et les bonnes pratiques pour la sécurité des terminaux à l’ère du Cloud computing.
Pourquoi de plus en plus d’entreprises font confiance au Cloud ?
Si la vitesse et l’agilité sont les principales raisons d’adoption du cloud, la sécurité joue un rôle de plus en plus important dans la décision des responsables d’entreprise.
Découvrez dans ce rapport d’enquête les principales charges de travail que les entreprises font passer dans le cloud, ainsi que les mesures qu’elles prennent pour gérer la sécurité sur ces plateformes.
Les outils collaboratifs dans le Cloud
Sur quels critères choisir son fournisseur de Cloud public ?
Le cabinet Cloud Spectator a examiné la performance des ressources (processeur virtuel, mémoire et stockage de blocs), ainsi que le rapport entre le prix et la performance des différentes offres Cloud.
Ce document a pour but de mettre l’accent sur les écarts de performance et de valeur prix-performance entre les différents fournisseurs de Cloud public.
Cloud computing : les points essentiels
A travers une synthèse présentant les tendances concernant le Cloud computing et plusieurs cas clients, cet e-book se concentre sur trois points essentiels : le Cloud public, le Machine Learning et les outils collaboratifs.
Exploration et protection des données
Livre blanc : Comment se conformer au RGPD dans le cadre de l’utilisation de G Suite et de Google Cloud ?
Ce guide détaille les engagements de Google sur l’ensemble des services
G Suite et Google Cloud Platform dans le cadre du renforcement de la protection des données personnelles. Il vous propose également de découvrir quelques conseils pour se conformer au RGDP.
Guide : 10 façons de repenser l’exploration des données
Adopter une méthode itérative, confirmer les résultats par des tests, parler la langue de son interlocuteur : en partenariat avec Google Cloud, ce guide vous fait découvrir 10 approches innovantes pour donner du sens à vos données.
Les outils du développeur agile
Guide sur le développement d’applications ouvertes à l’usage des responsables informatiques
Ce guide sur le développement d’applications ouvertes a pour vocation d’accompagner les responsables informatiques dans l’exploitation des services de Cloud computing grâce à deux stratégies principales :
- L’utilisation des API pour promouvoir l’innovation
- Réduire les coûts et les besoins en capacité sans sacrifier la performance
Conteneurs : tout ce qu’un développeur d’applications doit savoir faire
En quoi les conteneurs influencent-ils le développement des applications professionnelles ? Cette fiche technique revient sur les tenants et aboutissants du projet Kubernetes et démontre en quoi cette technologie open source rend les développements plus flexibles.
Architectures sans serveur : quels impacts pour les équipes de développement ?
Comment les architectures sans serveurs réduisent-elles la charge de travail des développeurs d’applications et des équipes informatiques ? Quels sont les champs d’applications de la technologie sans serveur ?
Obtenez des éléments de réponse dans ce document proposé par Google Cloud.
